煤层注气强化开采流固耦合效应研究

为准确表征煤层气藏强化开采过程中的复杂地质力学效应,同时考虑多孔介质全组份多过程物质运移特征,构建了煤层气藏强化开采全流固耦合数学模型,开发了相应的数值模拟算法,并据此进一步剖析了地质力学效应以及注入气组成对孔渗参数及注采指标的影响。结果表明,有效应力效应与基质膨胀/收缩作用均可显著地影响孔隙度与渗透率,但两者作用方向相反,注入CO2诱发的基质膨胀可使注入井附近渗透率损失近90%。随着杨氏模量的增大或者基质形变强度的降低,CO2突破时间提前,导致煤层气产量及CO2埋存量降低。研究成果可为煤层气产能准确预测及高效开发提供技术支持。     

综合操作者与管理者行为博弈的系统收益分析方法研究

为研究类似工程管理系统中, 操作者和管理者采取不同行为博弈对系统层面收益的影响, 提出基于空间故障网络(Space Fault Network, SFN)和博弈论的系统收益分析方法。论述了系统中操作者和管理者的意义、界定和关系, 说明了SFN表示博弈过程的可行性。确定了方法的基本参数、基本参数与事件综合收益关系、博弈逻辑关系与系统收益。操作者有安全和不安全行为, 管理者有惩罚和奖励行为, 将操作者和管理者各种行为作用于事件后的事件综合收益, 经过与或逻辑演化最终得到系统收益, 并判断收益博弈胜出者。最后通过实例分析说明了方法的流程、作用和适用性, 为研究系统收益博弈过程提供方法。     

三维空间孔道的精确校核

二维空间孔道的传统校核方法是把三维问题化成二维问题,再简化或近似处理,这样的方法在高精度场合往往不能满足设计要求;还有的是对孔表面网格化、布尔运算等,算法复杂,难于实现。本文从计算几何理论上探讨了三维空间孔的精确校核方法,简单、易行、可靠。     

网络游戏中移动同步问题的解决方案*

在基于C/S网络游戏架构下,介绍了网络游戏中的网络分布式对象的概念,分析了基于图形帧移动的错误方法,提出了一种基于时间移动的算法,并使用插值的方法改进了该算法.最后在上述基础上,提出了一种基于客户端预测和客户端修正的移动同步算法.在实时性要求较高的网络游戏中该算法完全能解决移动同步问题.     

工程计价方式"双轨制"下的寻租博弈行为分析

由于渐进式改革形成的工程计价方式“双轨制”及市场的不完善性和无序性,为寻租行为的产生提供了环境。本文作者通过建立投资方、项目执行者、承包方三方之问的寻租博弈模型,求解混合策略纳什均衡解,根据均衡解分析在不同条件下三方的最优策略,并提出了防止寻租行为的对策。     

中国沿海城市全球化与地方化博弈逻辑与研究架构

中国沿海城市深受全球化与地方化双重影响,城市演化动力发生了巨变。学界有关全球化或地方化视域城市、产业、企业发展研究表明:(1)全球/地方化视域城市发展研究视角趋向于微观化,研究切入主线是城市体系、产业与企业,研究存在全球化转向地方化视角,区域经济宏观分析转向城市个体产业微观剖析,单一经济关系转向多重属性。(2)形成了全球化进程城市体系-产业生产网络-跨国公司网络驱动中国沿海城市竞争格局与演化机制,以及地方化抗争全球化所催化的城镇密集区成长-产业集群根植性-中小企业网络发展机制。(3)重视以全球-地方化视角研究跨国公司的组织、行为与网络,尤其关注全球化跨国企业、地方化企业与产业集群的角色与效用发挥机制;全球化视角认为嵌入世界生产网络重构城市体系,推动城市趋向新形态是全球化主线;地方化视角认为构建区域城市集合体、产业集群、中小企业根植区域发展,可通过区域管理多样化提升地方的国际竞争力与生产网络话语权,进而谋取世界城市体系中更高能级。(4)城市全球化与地方化发展具有不同的研究路径,两者在"自由市场化"以及"市场+政府主导"原则下选取不同博弈行动策略,导致了两者之间存在互为博弈过程,博弈模式呈现动态博弈,帕累托上策均衡策略选取遵循市场经济主导、行政管理辅助、微观要素依赖原则。     

考虑新能源消纳及需求响应不确定性的配电网主从博弈经济调度

针对当前配电网侧风电消纳率较低的问题,运用Stackelberg动态博弈理论,提出一种以配电网侧为主体、负荷侧为从体的主从博弈模型.通过分析用户负荷特性,建立用户负荷特性模型;运用三角模糊数描述需求响应的不确定性,建立价格型需求响应不确定性模型;以配电网侧配电网运行成本最小及风电消纳最大、负荷侧用户电费最低为目标建立配电网主从博弈经济模型,二者通过优化配电网侧的准实时电价策略集及负荷侧需求响应策略集达到博弈均衡;以修改后的IEEE 30节点系统为算例,采用改进型教与学优化算法求得该主从博弈模型的均衡解.算例仿真分析表明,所建模型能够有效提高配电网风电消纳能力,减少配电网运行成本和用户电费,实现主、从体双方社会效益与经济效益最优化.     

Gr（C）纤维增强镁基复合材料的界面结构

采用真空—压力浸渗工艺制备Ｇｒ（Ｃ）／Ｍｇ复合材料，Ｇｒ／Ｍｇ材料界面上无化学反应迹象，有析出物γ相（Ｍｇ１７Ａｌ１２），该析出物形状、大小与制备工艺条件，主要是纤维预制件温度有关。Ｃ／Ｍｇ复合材料界面Ａｌ含量较基体高出２倍多，文中分析了可能的原因     

基质组成对矾土－尖晶石浇注料性能的影响

采用磷酸盐微粉复合结合剂，以矾土熟料为骨料，通过强化基质，研制了矾土－尖晶石浇注料。基质中除一部分预合成尖晶石外，再加入适量的高纯镁砂细粉及Ａｌ２Ｏ３细粉可以改善材料的性能，加入少量的ＳｉＯ２微粉可提高施工性能，促进烧结，原料的纯度对材料性能的影响较大。     

TWILITE: A recommendation system for Twitter using a probabilistic model based on latent Dirichlet allocation

Twitter provides search services to help people find users to follow by recommending popular users or the friends of their friends. However, these services neither offer the most relevant users to follow nor provide a way to find the most interesting tweet messages for each user. Recently, collaborative filtering techniques for recommendations based on friend relationships in social networks have been widely investigated. However, since such techniques do not work well when friend relationships are not sufficient, we need to take advantage of as much other information as possible to improve the performance of recommendations.In this paper, we propose TWILITE, a recommendation system for Twitter using probabilistic modeling based on latent Dirichlet allocation which recommends top-K users to follow and top-K tweets to read for a user. Our model can capture the realistic process of posting tweet messages by generalizing an LDA model as well as the process of connecting to friends by utilizing matrix factorization. We next develop an inference algorithm based on the variational EM algorithm for learning model parameters. Based on the estimated model parameters, we also present effective personalized recommendation algorithms to find the users to follow as well as the interesting tweet messages to read. The performance study with real-life data sets confirms the effectiveness of the proposed model and the accuracy of our personalized recommendations.